五一，打工东谈主的节日；搞钱，打工东谈主的标签。对宽泛东谈主来说，到底哪些新作事还有“掘金”的空间？《财经寰宇》格外策划了“黄金打工东谈主”专题，将眼光聚焦在五大新作事群体身上。通过他们的故事，来呈现一些新的工作趋势不雅察。本篇论说的是，用数据标注来“驯化”大模子的四位工程师，他们怎样将用户需求与模子嫁接起来，让大模子变得愈加颖慧。

2023岁首，看到国内不停透露的诳言语模子，计议生刚毕业的万玉磊感到AI潮水势不可当，作念出了东谈主生最迫切的采选。

他动荡灭亡了某互联网大厂OCR（图片翰墨识别）工程师的offer，以教唆词工程师的身份，加盟了一家多模态大模子初创公司。他的任务是检修AI，让它愈加颖慧，不停进步和东谈主类对话的才智。

动作大模子的智能基础，AI和用户的交互才智，以及数据作念得怎样，班师决定了大模子的上限。DeepSeek的超强性能和惊东谈主进展背后，便离不开它更雄壮的语义贯通才智和高质地数据的扶助。业界甚而传出，梁文锋也躬行参与了数据标注责任。

智联招聘数据高慢，本年2月，算法工程师、机器学习、深度学习等岗亭招聘量同比大幅增多。其中，承担“AI检修”的数据标注岗亭，招聘需求同比增长超50%，平均招聘月薪也阻滞了2万元。

《财经寰宇》严防到，近期不少大厂格外为“AI检修师”开出了高薪。如字节进步给AI检修岗开出了月薪2万~4万元、15薪；小红书也对“AI标注居品”岗开出了2万~4万元、16薪的模范。

“有精湛居品意志、了解模子检修”是这些岗亭的基本条件，更令不少求职者心动的是，其中不少大厂职位还对文科生相配友好，不同专科配景王人可入行。

“AI检修师”的行业壁垒有多高，在AI时期的高速迭代中，其行业出路和含金量能保持多久？《财经寰宇》找到了四位不同业业、年纪的“AI检修师”，他们关于数据标注有着或乐不雅、或惊悸的念念考。

01、年薪百万，并不冷漠

“就像检修猫抓老鼠，你需要不停试探模子的触发机制。”这个五一前两天，在位于北京海淀五谈口的办公室里，万玉磊向《财经寰宇》样貌了他们阅历过的教唆词与大模子的早期碰撞。

在他看来，2023年前后，教唆词与大模子的碰撞还充满“奥秘”色调。万玉磊团队曾尝试通过“心境激勉”的阵势，进步模子进展。“予以大模子小费奖励”，或者让工程师上演“缺欠模范员”等东谈主格化设定，竟能让模子输出质地大幅进步。

跟着DeepSeek-R1等长序列推理模子问世，念念维链（Chain-of-Thought）时期普及让强化学习时期迅速阻滞，给大模子投喂肤浅“咒语”的程序渐渐失效，教唆词工程也朝向数据自动化的标的深化。

“咱们当今还是在用母教唆词（事先想象好的、可复用的教唆词框架）生成上千条候选指示，通过自动评估系统筛选出最优解。”万玉磊先容谈。

在他看来，基于Transformer架构的大模子时期创新，会将传统AI界限的学问体系澈底颠覆。之是以采选以教唆词工程师的身份拥抱变革：“因为教唆词是新世界的垫脚石，它用最低资本，让宽泛东谈主战役到大模子中枢才智。”

万玉磊不雅察，不少头部企业确乎正在以百万年薪争夺教唆词优化群众，数据政策岗需求激增。据其透露，字节在狂放招各个界限的博士生来帮他们调数据；小红书则尝试组建“艺术+代码”的跨学科东谈主才团队，试图更好地处置图文生成的审好意思瓶颈。

在万玉磊带领的7东谈主团队中，5名数据标注员王人是本科应届生，责任要完成多数语义标注。另外2位教唆词工程师则要兼具代码才智与跨学科视线。不外在他看来，当下能胜任AI检修的东谈主，不竭学习的才智是中枢门槛。

时期东谈主员每月王人要不停消化顶级会刊论文，这种高压环境也催生了私有的学习文化。每周一的论文研讨会上，万玉磊王人会特意让团队成员拆解一份最新的模子时期答复，彼此探讨。“上周口试时，咱们最眷注候选东谈主是否第一时辰体验过Claude 3的新版块。”

比起想象母教唆词，评估体系的数字化正在成为责任的新焦点。“评估模范的制定比写教唆词更症结，这也决定了系统的进化标的。”

“比如，咱们团队搭建的自动化评测系统包含30余个量化规划：从恢复联系性、中立性到情怀亲和力，每个维度的权重会随业务场景动态退换。”面前，他方位团队中还是有70%的责任和洽到了评估模子优化，仅有30%的责任放到了教唆词生成。

格外是当大模子走向买卖化后，多数垂类模子让针对性的教唆词检修变得愈加不可或缺。“B端用户需求相配明确，用户数据灵验，教唆词也会愈加明确。”

万玉磊面前已作念过电力运营、城市管理等垂直模子，在某个电网AI名目中，对方提供了百万量级的故障样本和精确工况样貌，这也让教唆词的想象效果大幅进步。

与之酿成显然对比的，是想象C端居品的迷濛。面临数亿用户千奇百怪的发问，万玉磊曾因用户需求“过度发散”而颓唐不已。“C端的用户场景不解确，你也不知谈他到底要什么，这种教唆词作念起来就会很难。”他苦笑谈。

固然教唆词工程师总要跟败兴的数据打交谈，但跟着模子才智的进化，万玉磊也会时常常地被震撼到。尤其是DeepSeek的“顿悟时刻（AHA moment）”裸露，让他印象极深。

在DeepSeek的论文中提到，模子让作家“见证了强化学习的力量和好意思感”。在成就DeepSeek-R1-Zero的中间版块时，模子曾学会了以东谈主类的口吻进行反念念，雄厚到了检修数据里十足莫得的东西。

“咱们正在阅历时期史上的‘乱纪元’。”万玉磊用《三体》中的故事比方刻下行业态势：当大模子每月阻滞一个时期里程碑，传统的作事权略已失去敬爱，只有构建“毕生学习”的才智，才能保持竞争力。

02、行业需要工程师变成居品司理

2022年11月，ChatGPT横空出世时，张远辰还在准备计议生备考。

2023岁首，一位专栏作家与New Bing（微软基于GPT-4模子的AI搜索引擎）进行了数轮对话，不测发现New Bing不仅会抒发情谊，还会PUA甚而挟制东谈主类，看起来似乎领有了“自我意志”。这让张远辰大为震撼，“我第一次领悟感受到AI的拟东谈主化后劲，甚而产生过退学、投身AI行业的想法。”

不久后，张远辰通过实习插足了AI界限，首份责任即是用封装教唆词兑现居品化。比如，凭证用户输入的书名和字数，生成读后感。这也让张远辰第一次意志到，教唆词关于模子质地进步的症结作用。

“格外是模子才智较弱时，教唆词工程与模子检修同等迫切。一份无缺的结构化教唆词属于中枢钞票，不错拿到网上去作念售卖。”

张远辰暗下决心，将毕业后的求职见解瞄准大厂。但其时辰拨到2025年，在口试字节、阿里等公司的过程中，张远辰发现，大厂对教唆词工程师的需求每年王人在变化。

“2023年，大厂会采选班师招一些AI居品司理来作念联系的探索，关于教唆词莫得太青睐。到2024岁首，特意的教唆词工程师还是出现，大模子行业开动概括单干。”

而到了2025年，DeepSeek让宽泛用户通过当然话语就能玩转AI。“大厂也更倾向于将教唆词才智视为居品司理、研发等岗亭的基础妙技，而非稳重岗亭。”这也让张远辰意志到，教唆词工程师正在向通用妙技挪动，甚而可能渐渐 “褪色”，其职责会被其他岗亭经受。

张远辰联接自身和周围的情况省略判断，2024年，大厂给1~3年教学从业者的薪资约在月薪2.2万~3.5万元之间。

但她也示意，关于教唆词工程师高薪、高学历的标签要感性看待。单纯的教唆词撰写，还是难以组成永久壁垒。教唆词工程师水平的落魄，本色取决于能否直击问题本色、识别模子输出的价值。

“教唆词工程师的责任并非单纯的教唆词撰写技巧，而是对用户需求的知悉、跨界限学问储备，以及愚弄模子特色创新处置决策的才智。”张远辰说。

在她看来，教唆词工程师的岗亭职能正在挪动，发展旅途更可能朝向AI居品司理——贯通用户需求、拆罢职务历程，这王人和居品司理的中枢才智高度重合。

而面临全新界限的教唆词需求，张远辰示意并无模范的调研历程，而是更多依赖于扩充考据。

令她印象潜入的是，2024年上半年 ，她在参与一部AI演义写稿时，需要将演义拆解为题目、提纲、大纲、正文等多个法子。每个法子的教唆词王人要抽象索要为前文已生成过的内容（如题目、文风条件），才能确保落魄文连贯。

固然听着肤浅，但施行处理过程中贫寒不停，如模子输出式样荒唐、模子坍塌（重迭输出单个字符）和截断（内容未完成即终结）等。

光是处置式样问题，张远辰就测试了20多个模子。她也因此发现，DeepSeek固然能踏实输出式样，但关于中语网文的立场扶助不及。最终，她是通过历程切分（如将2万字的演义拆分为10个2000字摆布的段落生成），才镌汰了模子处理压力。

张远辰过后总结谈，教唆词的想象时常充斥着好多不敬佩性，“灵验界说AI的责任历程，比教唆词想象本人更有用”。这也让她将作事权略开动沿着AI居品司理的标的深化：“AI终将成为用具，而主持用户痛点、想象出简直处置问题的居品，才是中枢竞争力。”

03、下野率高，分化明显

2020年，于洪未尝意猜度，她会在几年后站在AI海浪的十字街头，再行念念考作事的敬爱。动作别称金融行业数据分析师，于洪曾在投行与商量公司深耕量化分析界限，却在AI时期迭代中感受到了前所未有的危境。

“ChatGPT刚开动连基础爬虫王人写不好，当今它还是能处理无缺的机器学习名目。我的责任中80%的内容，王人可能被AI替代。”

于洪坦言，这种惊悸驱使她开动探索转型旅途，而招聘网站上狂风暴雨的“AI检修师”岗亭，引起了她的严防。

最先，蚂蚁金服等大厂关于“AI检修师”的条件是，不仅要有顶尖学历，还要有CFA（特准金融分析师）持证。这让于洪误觉得，这是一个与金融业务深度联接的复合型时期岗。但在多方探问后，于洪发现教唆词检修本色是“数据标注”，与金融学问险些无关。

“即即是名校毕业生，进去后也仅仅按机器限定打分，莫得主不雅判断的空间。”更令她不测的是，不少从事该岗亭的从业者竟来自牛津、剑桥等顶级学府。

不错说，数据标注岗因大厂光环劝诱着稠密求职者们。格外是它基础月薪过万，也面临文科专科招聘，更让不少名校毕业生一度将其视为“东谈主生奔头”。

于洪示意，不少企业正在自建标注团队，但责任的高重迭性让这一滑下野率惊东谈主。“许多大厂的数据标注岗王人是外包性质的，许多东谈主心情落差太大，干一两个月就走了。”

在时期冲击、行业颠簸的双重压力下，于洪开动再行评估我方的作事护城河。她曾亲历AI用具从“低级辅助”到“挟制替代”的滚动：早期使用ChatGPT时，于洪也曾借助信息差，高效完成责任，享受过“拿着工资摸鱼”的一小段红利时光。

但跟着DeepSeek的崛起，雇主们对开源用具的采纳度进步，东谈主力资本压缩成为势必。“当AI能稳重完成数据清洗、分析甚而生成答复时，我的扮装将只剩下审核与纠错。”

在时期洪流中，于洪试图寻找新锚点。她坦言曾议论转向AI算法界限，但与资深工程师的相易让她视为畏途。念念来想去，于洪最终决定转头学术旅途，规划攻读谋略社会科学标的的博士，计议诳言语模子与社会科学、金融分析的交叉应用。

“改日的契机大略会出当今时期与业务的联接点，比如进步AI对网罗话语、金融文本的领悟才智。”

面前，她的责任依旧每天与爬虫和文承诺境识别模子打交谈。而关于AI时期的改日，于洪进展出了矛盾心态，她规划在欧洲攻读博士并寻求责任签证，发奋朝学术界限发展。

和于洪访佛，身处数据标注岗的王晨，也遭遇了动作“AI数据打工东谈主”的职场惊悸。2022年，王晨加入了一家创业公司，投身于智能体研发的数据标注。

王晨示意，当下AI检修师的专科门槛已发生质的跃迁。东谈主才需求向垂直界限拓展，薪资梯度也呈现出结构化互异。医疗、法律等专科界限的AI检修师年薪可达20万以上，相较前年薪资涨幅达30%以上。

“不外，医疗界限标注岗亭条件执业医生天禀，影像类名目需要医学硕士配景，好意思学想象联系岗亭更垂青从业者的专科审好意思积淀。”

作陪高薪而来的是更严峻的挑战。王晨透露，某大厂曾为特定名目半年烧掉了500万元标注预算，却在完成后立即终结团队，“这种不敬佩性也在倒逼从业者构建中枢竞争力”。

每次口试新东谈主时，王晨王人会提倡新东谈主采选垂直赛谈深耕，将数据标详细为贯通AI底层逻辑的进口，镇静向居品想象、质地评估等上游法子拓展。但他我方还莫得澈底想明晰，他仅仅嗅觉，不管怎样王人不成松开下了AI这趟高速列车。

（文中王晨、于洪为假名）

（作家 | 豆蔻，裁剪 | 李不清，图片开始 | 视觉中国，本内容来自财经寰宇WEEKLY）